Penyajian data Statistika

Distribusi Frekuensi

Merupakan suatu penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu atau item hanya termaksud dalam salah satu kelas tertentu tersebut,pengelompokan dapat di lakukan berdasarkan kemiripan diri atau cirikhas diri.

Mengelompokan data interval atau rasio & menghitung banyak data Interval /rasio dan menghitung banyak data dalam satu kelompok / Klasifikasinya

Tujuan

Untuk mengatur data mentah ke dalam bentuk data yang rapi tanpa mengurangi isi informasi di dalamnya.

Kelebihan

Dapat mengetahui gambaran data secara menyeluruh dan jelas.

Kekurangan

Rincian informasi awal menjadi hilang

C0ntoh frekuensi :

Banyak data pada suatu pengklasi fikasian :

Pendidikan	Frekuensi
S1	62
S2	19
S3	9

Contoh tabel Frekuensi Komulatif :

Nilai	Turus	Frekuensi	*Frekuensi Komulatif	#Frekuensi Relatif
20 - 29	IIII	4	4	( 4 / 50 x 100 ) 8
30 – 39	IIIIIII	7	( 4 + 7 ) 11	( 7 / 50 x 100 ) 14
40 – 49	IIIIIIII	8	( 11 + 8 ) 19	( 8 / 50 x 100 ) 16
50 – 59	IIIIIIIIIIIII	12	( 19 + 12 ) 31	( 12 / 50 x 100 ) 24
60 – 69	IIIIIIIII	9	( 31 + 9 ) 40	( 9 / 50 x 100 )18
70 – 79	IIIIIIII	8	( 40 + 8 ) 48	( 8 / 50 x 100 ) 16
80 – 89	II	2	( 48 + 2 ) 50	( 2 / 50 x 100 ) 4
		50

Jenis Distribusi Frekuensi :

* Distribusi Frekuensi Komulatif:

Suatu daftar Data yang memuat frekuensi komulatif ,distribusi ini di lakukan jika ingin mengetahui seberapa banyaknya Observasi yang ada atas suatu nilai tertentu yang ada pada data di dalamnya.

# Distri busi Frekuensi Relatif :

Merupakan suatu perbandingan dari frekuensi masing-masing kelas & jumlah jumlah frekuensi seluruhnya dan di nyatakan di dalam persen.

Dalam penyajian data data dapat di sajikan dengan :

1. Grafik

Memberikan informasi dengan cepat dan benar ,namuntidak terperinci ,memiliki syarat yakni :

1.1 Pemilihan sumbu,horizontal dan vertical.

1.2 Penetapan skala.

1.3 Ukuran garis ,akan lebih baik jika tidak terlalu besar,tinging dan pendek.

2. Diangram Pie

Memberikan informasi dengan cepat dan benar namun sama dengan grafik tidak memiliki perincian ,syaratnya,yakni :

2.1 Pemilihan bentuk dan warna Pie yang jelas.

2.2 Penetapan derajat yang tepat.

2.3 Ukuran Pie sebaiknya tidak terlalu besar,lebar dan kecil.

Selain penyajian Grafik dan Pie ,masih terdapat pula histogram dan polygon.

Sumber : BPk.Hendro prabowo.Mata kuliah Statistika