KONSEP STATISTIKA

# Pengertian metode statistika
>Statistika merupakan suatu informasi yang di sungguhkan/di sajikan/di tampilkan dalam bentuk angka.

fokus bidang statistika adalah cara untuk mengumpulkan ,menyusun,mengadalisa dan menginterpretasikan infomasi numerik.
cara yang di gunakan para ahli statistika dalam menguji infomasi di formalkan menjadi seperangkat aturan dan prosedur secara umumnya mengacu pada statistika.

#Data dan informasi
>Data merupakan suatu nilai ,data di bagi menjadi dua,yaitu :
1. data --> merupakan beruk jamak/plural.
2. datum--> merupakan bentuk tunggal/singular.

>Informasi mrupakan data yang telah melalui suatu proses yang sedemikian rupa sehingga dapat di sajikan dengan jelas.

Data mengarah kepada suatyu kesatuan informasi,umunya merupakan suatu kumpulan Fakta,item,Observasi/statistik.

dalam bahasa latin statistik beranti "sesuatu yang di berikan".

# Peran metode statistika
>Sarjana ,peneliti,guru dan mahasiswa ,dari banyak disiplin yang mereka ikuti semua bergantung kepada aturan dan prosedur yang terorganisir sedemikian rupa untuk menjawab berbagai pertanyaan-pertanyaan unik seputar bidang yang mereka geluti.

contohnya: seorang mahasiswa psikologi akan meneliti apakah ada hubungannya antara kecerdasan dengan kreatifitas?,apakah intelegensi pri dan wanita berbeda?

#Statistika deskripsi dan Inferensial
>Statistika deskriptif adalah suatu metode pengumpulan,peringkasan dan penyajian data,yang bersifat menggambarkan.

>Statistika inferensial/induktif merupakan metode analisa ,peramalan,pendugaan,dan penarikan kesimpulan yang bersifat melakukan generalisasi/penarikan kesimpulan.

contoh statistika deskripsi :

1. Tabulasi data.
2. Diagram balok,pie,dll.
3. Grafik perkembangan stress dari hari ke hari.

contoh statistika inferensial :

1. Pendugaan parameter.
2. Pengujian hipotesis.
3. Peramalan dengan regresi/kolerasi/t-test/anava,dll.
   

# Polulasi ,sampel,parameter dan statistik
>Populasi merupakan sekumpulan pengamatan.
>Ukuran populasi = N=banyak anggota populasi.

>Sampel adalah contoh/himpunan bagian populasi.
>Ukuran sampel = n = banyak anggota sampel.
suatu sampel dapat besar ataupunkecil,namun populasi di definisikan sebagai
keseluruhan,contohnya saja Mahasiswa kelas 2pa 04 ada 50 orang dan 50% dari jumlah tersebut adalah sampel (25 orang mahasiswa adalah sampel).


>Parameter merupakan nilai yang menyatakan ciri dari populasi.
sebagai contoh adfalah parameter jumlah mahasiswa 2pa 04 angkatan 2010/2011 dengan rata-rata uang jajan 500.000 dann jarak usia 20-19 tahun.
ketika membahas ciri-ciri populasi,maka membahas tentang parameter populasi.

>Statistik adalah nilai yang menyatakan ciri sampel.

# Statistik di definisikan sebagai suatu sampel,contohnya èstatistik dari “dosen psikologi UG”bisa berupa jumlah individual yang di jadikan sampel,contohnya 77 dosen dengan rata-rata gaji dari jumlah tsb, adalah 54.00.000,- dan jarak usia 25 tahun- 70 tahun.Amatilah bahwa statistika dari suatu sampel adalah serupa dengan parameter suatu populasi.

Statistika mudah karena kita hampir senantiasa menggunakan sampel statistika karena data populasi jarang dapat di peroleh.

ciri parameter Statistik

rata-rata myu X bar

simpangan baku Sigma s

variance sigma kuadrat s kuadrat

proporsi phi P

# Jenis data dan level pengukuran

>Data numerik dinyatakan dalam besaran numerik/angka ,contohnya : data pendapatan perkapita/jarak/tinggi badan/berat badan.

^ Data numerik dan pengolahannya :

pengolahan data dengan statistika,mensyaratkan bentuk data numerik/angka,oleh karena itu data kategori terlebih dahulu harus di ubah kedalam data numerik dengan memberi bobot pada setiap kategori. contohnya : kategori kota kecil -->1,kota sedang -->2 dan kota besar -->3.

salah satu alasan di perlukan statistik adalah generalisasi akan parameter suatu populasi yang dapat di ambil dengan hanya meneliti sebagian kecil anggota populasi (sampel).

^ jenis data berdasarkan tingkat pengukuran :

1. data nominal--> data yang di tetapkan berdasarkan proses pengolahan/kategorisasi. data ini bersifat diskrit dan saling terpisah antara golongan /kategori yang satu dengan yang lainnya. contohnya : warna favorit anda :1. ungu 2. hitam 3. putih 4. abu-abu.
   
2. data ordinal-->data yang memiliki ukuran/boleh di urutkan berdasarkan peringkat atau atribut tertentu. contohnya : data tentang rangking siswa yang menerima beasiswa atas kemenangannya di lomba pidato internasional.
   
3. data interval-->merupakan data yang di kelompokan berdasarkan ukuran /satuan/unit yang sama dapat di urutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal data ini bersifat kontinyu/berlanjut. contohnya data tentang skor test pelajar GO dan skor iQ.
   
4. data rasio-->data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak .artinya kuantiti '0' dapat masuk sebagai data. dalam penyelidikan ilmu sosial jarang didapatkan penyelidikan menggunakan data rasio kecuali ekonomi. data ini bersifat kontinyu/berlanjut. contohnya berat badan,tinggi badan,jumlah penjualan.
   

>Data kategorik di klasifikasikan berdasarkan kategori/kelas tertentu,contohnya :

@kategori mahasiswa yang berprestasi dan tidak berprestasi.

@ kategori kota kecil,sedang dan besar.

@kategori pendukung partai politik xxx,yyy,zzz,dll.

sumber :
materi statistika Fak.psikologi angkatan 2010/2011 bpk.Hendro Prabowo.